R数据科学

作者是R社区领军人物作品，从典型数据科学项目所需工具模型着手，带领读者掌握R语言精华，学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。

·探索——以可视化作为R编程起点，再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作，并对数据提出问题且找到答案。

·处理——导入、整理并转换数据。

·编程——管道操作的工作原理和替代方式，函数使用规则，如何实现迭代。

·模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据，直观认识统计模型工作原理。

·沟通——学会R Markdown，让人们快速轻松理解你的工作。

本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。

本书适合R数据科学家阅读。